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1．数据查询
数据查询是数据库中最重要的操作，SQL 语句提供 SELECT 语句进行数据的查询，该语
句具有灵活的使用方式和丰富的功能，其一般格式如下：
SELECT ＇ALL ｜ DISTINCT＇ 《 目标列表达式》 ＇； 《 目标列表达式》 ＇ …
FROM ＇； ＇ …
＇WHERE ＇
＇GROUP BY HAVING ＇＇
＇ORDER BY ＇ASC ｜ DESC＇＇
整个 SELECT 语句的含义是，根据 WHERE 子句的条件表达式，从 FROM 子句指定的
基本表或视图中找出满足条件的元组，再按 SELECT 子句中的目标列表达式，选出元组中的
属性值形成结果表。如果有 GROUP 子句，则将结果按的值进行分组，该属性的列
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Visual C＋＋ 6。0 程序设计从入门到精通
值相等的元组为一个组，每个组产生结果表中的一条记录。通常会在每组中作用集函数。如
果 GROUP 子句带有 HAVING 短语，则只有满足指定条件的组才会输出 。如果有 ORDER 子
句，则结果还要按进行排序，ASC 表示升序，DSEC 表示降序。下面举几个简单的
例子（这里进行操作的数据库就是上节创建的数据库 ）。
（1）查询表 Contact 中的所有记录：
select * from Contact
（2 ）查询所有人的姓名：
select Name from Contact
（3 ）查询王明的电话和地址：
select Telephone； Address from Contact where Name=’王明’
（4 ）将表 Personal 中所有人按年龄由小到大排序。
select * from Personal order by Birthday desc
2 ．插入记录
插入记录使用的是 INSERT 语句，一般格式如下：
INSERT INTO ＇（ ＇； ＇…）＇
VALUES （ ＇； ＇ …）
INSERT 语句的功能是将新元组插入指定表中，其中新记录属性列 1 的值为常量 1，属性
列 2 的值为常量 2 ，依次类推。如果某些属性列在 INTO 子句中没有出现，则新记录在这些
列上将取空值。不过需要注意的是，在表定义时说明了 NOT NULL 的属性列不能为空值，否
则出错。下面是一个简单例子。
往表 Contact 中插入一条记录：
insert into Contact values（’11’； ’苏培’； ’62777098’； ’清华大学计算机系’）
3 ．更新记录
更新记录通过 UPDATE 子句完成，一般格式如下：
UPDATE SET = ＇； = ＇ …
＇WHERE ＇
例如，如果要更改上面刚插入的记录，则语句如下：
update Contact set Name=’苏娟’； Telephone=’62788155’ where Name=’苏培’
4 ．删除记录
SQL 中用 DELETE 子句实现删除记录的操作，一般格式如下：
DELETE FROM ＇WHERE ＇
例如，如果要删除前面插入的记录，SQL 语句如下：
delete from Contact where ID=11
12。3。3 关系数据库的联合查询技术
能够从多个表中选择和操作数据是 SQL 的特色之一，这又叫做联合查询技术，它包括联
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第 12 章 数据库开发
合查询和连接查询。
1．联合查询
联合查询是通过 UNION 运算符实现的，它可以将多个 SELECT 语句的查询结果合并，
使之作为一个结果集合显示（各结果集的数据类型要相同 ）。UNION 的语法格式如下：
SELECT_STATEMENT
UNION ＇ALL＇ SELECT_STATEMENT ＇UNION ＇ALL＇ SELECT_STATEMENT＇ …
例如，如果要显示出表 Contact 和表 Personal 中所有人的姓名，则 SQL 语句如下：
select Name from Contact union select Name from Personal
2 ．连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询 。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别
于其他类型数据库管理系统的一个标志。
通常的连接语法格式为：
FROM JOIN_TABLE JOIN_TYPE JOIN_TABLE ＇ON （JOIN_CONDITION ）＇
其中，JOIN_TABLE 是连接操作的表名，JOIN_TYPE 是连接类型，它分为内连接、外连
接和交叉连接 3 类。
（1）内连接
内连接（INNER JOIN ）又分为等值连接、不等连接和自然连接 3 种。等值连接在连接条
件中使用“= ”运算符比较被连接的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括重
复列；不等连接在连接条件中使用除“= ”之外的其他比较运算符；自然连接使用“= ”运算
符比较被连接的列值，但查询结果中不包括重复列。
（2 ）外连接
外连接分为左外连接（LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN ）、右外连接（RIGHT OUTER
JOIN 或 RIGHT JOIN ）和全外连接（FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN ）。与内连接不同的是，
采用外连接时，返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表（左
外连接时）、右表（右外连接时）和两个表（全外连接时）中的所有数据行。
（3 ）交叉连接
交叉连接（CROSS JOIN ）不带 WHERE 子句，返回被连接的两个表所有数据行的笛卡
尔积。
12。4 ADO 基础知识
在第 1 节中介绍了以前的几种 Visual C＋＋连接数据库的技术。Visual C＋＋虽然对数据库的
支持很强大，功能也很全面，但是不管是先前的 ODBC 还是 DAO ，再到后来的 OLE DB，
用 Visual C＋＋来开发数据库总是很麻烦，特别是其中的数据转换令初学者十分头疼。不过，
等到 ADO 技术开发出来以后，这些都变得容易了。
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Visual C＋＋ 6。0 程序设计从入门到精通
12。4。1 ADO 的技术特点
ADO 的全称是 ActiveX Data Objects ，它是微软公司为数据库应用程序开发的新接口。
ADO 基于 ，提供编程语言可利用的对象，它不仅面向 Visual C＋＋ ，同时还提供面向其
他开发工具的应用，如 Visual Basic 、VJ 等，甚至还提供面向诸如 VBScript 、JavaScript 等脚
本语言的应用。ADO 的底层是 OLE DB，不仅能访问关系型数据库，也能访问非关系型数据
库。ADO 对 OLE DB 的包装是相当成功的，相对于 OLE DB 中众多的接口来说，ADO 对象
模型简明扼要，没有一点多余的东西，并且其功能还要比 DAO 强大得多。并且可以说到目
前为止，ADO 是目前最快的数据库访问的中间层。
12。4。2 ADO 的结构
ADO 的结构如图 12…19 所示。从图中可以看出，ADO 模型包含了 7 个对象和 4 个集合。
图 12…19 ADO 结构图
o 连接对象（Connection ）：用于与数据源的连接，以及处理一些命